Mills ratio（米尔斯比）：在概率与统计中，指某个分布（最常见是标准正态分布）的尾部概率与其概率密度之比。常用形式为
\[
R(x)=\frac{1-\Phi(x)}{\varphi(x)}
\]
其中 \(\Phi(x)\) 是正态分布的累积分布函数（CDF），\(\varphi(x)\) 是密度函数（PDF）。它常用于近似尾概率、推导不等式、分析极端事件等。
/mɪlz ˈreɪʃioʊ/
We used the Mills ratio to approximate the normal tail probability.
我们用米尔斯比来近似计算正态分布的尾部概率。
For large \(x\), bounds based on the Mills ratio give a convenient way to control the error in normal-approximation arguments.
当 \(x\) 很大时，基于米尔斯比的界可以方便地控制正态近似推导中的误差。
Mills ratio 属于以人名命名的数学/统计术语，得名于统计学文献中对正态分布尾部行为研究的相关作者 Mills。该比值在正态尾部近似与不等式推导中非常经典，因此逐渐固定为专有名词（有时也写作 Mills’ ratio）。
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